Temas de informática

• Hardware (diseño, montaje, reparación, distribución, etc.)
• Software (programación, diseño, sistemas operativos, firmware, etc.)
• Sistemas de información (uso de la tecnología para manejar la información)
• Gestión (gestión de proyectos y personas en informática)
• Representación y comunicación de la información (sistemas de numeración y codificación, unidades y magnitudes informáticas, arquitectura de un sistema microinformático, etc.)
• Ciberseguridad (tecnologías del futuro, seguridad bancaria, criptografía, etc.)
• Desarrollo de aplicaciones (para diferentes plataformas y fines)
• Informática aplicada a la educación (herramientas, metodologías, recursos, etc.)
• Historia de la informática (origen, evolución, personajes, etc.)
• Análisis de hardware (componentes, funcionamiento, rendimiento, etc.)
• Comparación de sistemas operativos (características, ventajas, desventajas, etc.)

Las ciencias de la computación afectan a casi todos los ámbitos de nuestra vida. Con los nuevos avances tecnológicos, el campo de la informática evoluciona constantemente, dando lugar a nuevos temas de investigación en informática. Estos temas intentan responder a varias preguntas de investigación en ciencias de la computación y cómo afectan a la industria tecnológica y al mundo en general.

Los temas de investigación en ciencias de la computación se pueden dividir en varias categorías, como la inteligencia artificial, el big data y la ciencia de los datos, la interacción persona-ordenador, la seguridad y la privacidad, y la ingeniería de software. Si eres un estudiante o un investigador que busca temas de trabajos de investigación en informática. En ese caso, este artículo ofrece algunas sugerencias sobre ejemplos de temas y preguntas de investigación en ciencias de la computación.

¿Qué hace que un tema de investigación en ciencias de la computación sea fuerte?

Un tema de ciencias de la computación sólido es claro, bien definido y fácil de entender. También debe reflejar el propósito, el alcance o el objetivo de la investigación. Además, un tema de investigación en ciencias de la computación fuerte está desprovisto de abreviaturas que no son generalmente conocidas, aunque, puede incluir términos de la industria que son actualmente y generalmente aceptados.